Title: Какова температурная аномалия
Author: user
Company: home

Какова температурная аномалия?

Термин "температурная аномалия" означает отъезд от справочной ценности или долгосрочного среднего числа. Положительная аномалия указывает, что наблюдаемая температура была более теплой чем справочная ценность, в то время как отрицательная аномалия указывает, что наблюдаемая температура была более прохладной чем справочная ценность.

Что может скупая глобальная температурная аномалия использоваться для?

Этот продукт - климат глобального масштаба диагностический инструмент и обеспечивает большой картинный краткий обзор средних глобальных температур по сравнению со справочной ценностью. 

Какие наборы данных используются в вычислении средней глобальной температурной аномалии?

Температуры поверхности земли доступны от Глобальной Исторической Сети Климата (GHCN). Морские температуры поверхности определены, используя расширенную восстановленную морскую температуру поверхности (ERSST) анализ. ERSST использует последний раз доступный Международный Всесторонний Набор данных Океанской атмосферы (ICOADS) и статистические методы, которые позволяют устойчивую реконструкцию, используя редкие данные. Ежемесячный анализ начинает январь 1854, но из-за очень редких данных, никакие глобальные средние числа не вычислены до 1880. С большим количеством наблюдений после 1880, сигнал более силен и более последователен в течение долгого времени.

Какая версия анализа ERSST в настоящее время используется?

Версия 3b ERSST в настоящее время используется. Версия 3 ERSST улучшала версию 2 несколькими способами: во-первых, изменяя низкочастотную настройку, эффективно увеличивая чувствительность к данным до 1930; внутренне обращаясь с морскими ледяными вычислениями, чтобы увеличить своевременность набора данных; и при использовании спутниковых наблюдений, чтобы увеличить данные, где на месте измерения редки (Смит и др., 2008). В версии 3b спутниковые наблюдения были удалены от продукта, потому что они, как находили, ввели уклон, который вызвал проблемы для многих из наших пользователей. Уклон был самым сильным в средней и высокой широте Южное Полушарие, где на месте (судно и бакен) наблюдения редки. Более подробная информация о выключателе к версии 3b.

Когда было использование осуществленной версии 3b ERSST?

Переход к новой версии (3b) ERSST произошел в ноябре 2008. Контрольная Ветвь Климата начала использовать обновленный слитый океанский землей набор данных для государства в июле 2009 Сообщения о Климате. Изменения анонсировались в государстве в мае и июне 2009 Климата, сообщает, чтобы предостеречь пользователей.

Почему аномалии температуры использования (отъезд от среднего числа) и не абсолютные температурные измерения?

Абсолютные оценки глобальной средней поверхностной температуры являются трудными собрать по нескольким причинам. У некоторых областей есть немного температурных станций измерения (например, Пустыня Сахары), и вставка должна быть сделана по большим, редким данными областям. В гористых областях большинство наблюдений прибывает из населенных долин, таким образом эффект возвышения на средней температуре области нужно рассмотреть также. Например, летний месяц по области может быть более прохладным, чем среднее число, и в горной вершине и в соседней долине, но абсолютных температурах будет весьма различно в этих двух местоположениях. Использование аномалий в этом случае покажет, что температуры для обоих местоположений были ниже среднего числа.

Используя справочные ценности, вычисленные на меньшем [более местный], весы по тому же самому периоду времени устанавливают основание, от которого вычислены аномалии. Это эффективно нормализует данные, таким образом они могут быть сравнены и объединены, чтобы более точно представить температурные образцы относительно того, что нормально для различных мест в пределах области.

По этим причинам резюме большой области включают аномалии, не температуру непосредственно. Аномалии более точно описывают изменчивость климата по большим областям, чем абсолютные температуры делают, и они дают систему взглядов, которая позволяет более значащие сравнения между местоположениями и более точные вычисления температурных тенденций.
Как средний глобальный температурный вычисленный временной ряд аномалии?

Глобальный временной ряд произведен от Смита и Reynolds смешанная земля и океанский набор данных (Смит и Reynolds, 2005). Этот набор данных состоит из ежемесячных средних температурных аномалий на 5 ° x 5 ° сеток через землю и океанские поверхности. Эти коробки сетки тогда усреднены, чтобы обеспечить среднюю глобальную температурную аномалию. Нагруженная областью схема используется, чтобы отразить действительность, что коробки меньше около полюсов и больше около экватора. Глобально-средние аномалии вычислены на ежемесячные и ежегодные временные рамки. Средние температурные аномалии также доступны для земли и океанских поверхностей отдельно, и Северных и Южных Полушарий отдельно. Глобальные и полусферические аномалии обеспечены относительно периода 1901-2000, среднего числа 20-ого столетия. 

Почему делают некоторые из продуктов используют различные отчетные периоды?

Карты показывают температурные аномалии относительно 1971-2000 исходных периодов. Этот период используется, потому что у него есть самое широкое распределение для исторических данных, которые позволяют больше решения (детали) для того, чтобы сравнить эффекты области областью. Для средних чисел глобального масштаба (глобальная земля и океан, и полусферический временной ряд только для океана, только для земли), отчетный период приспособлен к среднему числу 20-ого столетия для концептуальной простоты (период более знаком большему количеству людей, и устанавливает долгосрочное среднее число). Регулирование не изменяет форму временного ряда или затрагивает тенденции в пределах этого.

Как часто и когда глобальный средний температурный обновленный набор данных?

Каждый месяц обновляется набор данных. Данные в течение месяца типично делаются доступными к 15-ому из следующего месяца. 

Каково различие между gridded набором данных и ценностями индекса?

Земля и океан gridded набор данных являются большим файлом (~24 МБ), который содержит ежемесячные температурные аномалии через земной шар на 5 градусах x сетка на 5 градусов. Аномалии вычислены относительно 1971-2000 исходных периодов. Данные Gridded доступны в течение каждого месяца с января 1880 до нового доступного месяца. Вы можете использовать это, чтобы исследовать аномалии в различных областях земли на месяц за месяцем основание. Ценности индекса - среднее число ценностей gridded (см. вопрос #7); однако, аномалии обеспечены относительно 20-ого столетия (1901-2000) среднее число. Они являются самыми полезными для прослеживания развития большой картины температур через большие части планеты, до и включая всю глобальную поверхностную температуру.

Global Mean Monthly Surface Temperature Estimates for the Base Period 1901 to 2000

Land Surface 
Mean Temp.

J

F

M

A

M

J

J

A

S

O

N

D

Annual

1901 to 2000 (°C) | 2.8 | 3.2 | 5.0 | 8.1 | 11.1 | 13.3 | 14.3 | 13.8 | 12.0 | 9.3 | 5.9 | 3.7 | 8.5
1901 to 2000 (°F) | 37.0 | 37.8 | 40.8 | 46.5 | 52.0 | 55.9 | 57.8 | 56.9 | 53.6 | 48.7 | 42.6 | 38.7 | 47.3

Sea Surface
Mean Temp.

J

F

M

A

M

J

J

A

S

O

N

D

Annual

1901 to 2000 (°C) | 15.8 | 15.9 | 15.9 | 16.0 | 16.3 | 16.4 | 16.4 | 16.4 | 16.2 | 15.9 | 15.8 | 15.7 | 16.1
1901 to 2000 (°F) | 60.5 | 60.6 | 60.7 | 60.9 | 61.3 | 61.5 | 61.5 | 61.4 | 61.1 | 60.6 | 60.4 | 60.4 | 60.9

Combined Mean 
Surface Temp.

J

F

M

A

M

J

J

A

S

O

N

D

Annual

1901 to 2000 (°C) | 12.0 | 12.1 | 12.7 | 13.7 | 14.8 | 15.5 | 15.8 | 15.6 | 15.0 | 14.0 | 12.9 | 12.2 | 13.9
1901 to 2000 (°F) | 53.6 | 53.9 | 54.9 | 56.7 | 58.6 | 59.9 | 60.4 | 60.1 | 59.0 | 57.1 | 55.2 | 54.0 | 57.0
[ top ]

Gridded Dataset 
To obtain a copy of the monthly average temperature anomalies on a 5° x 5° grid across land and ocean surfaces, please use the following information to access anonymous FTP at NCDC: 
Machine Address: ftp.ncdc.noaa.gov
Login Name: anonymous
Password: your email address
Directory: /pub/data/ghcn/blended/
Enter: bin
Enter: get ncdc_blended_merg53v3b.dat.gz
For information on the format of the dataset, please visit our Global Historical Climatology Network page. A direct link to the file is also provided on the website. 
[ top ]

The Global Anomalies and Index Data 
Please Note: Anomalies are provided as departures from the 20^th century average (1901-2000).
•	The Monthly Global Land Temperature Anomalies (degrees C) 
•	The Monthly Global Ocean Temperature Anomalies (degrees C) 
•	The Monthly Global (land and ocean combined into an anomaly) Index (degrees C) 
•	The Monthly Northern Hemisphere Land Temperature Anomalies (degrees C) 
•	The Monthly Northern Hemisphere Ocean Temperature Anomalies (degrees C) 
•	The Monthly Northern Hemisphere (land and ocean combined into an anomaly) Index (degrees C) 
•	The Monthly Southern Hemisphere Land Temperature Anomalies (degrees C) 
•	The Monthly Southern Hemisphere Ocean Temperature Anomalies (degrees C) 
•	The Monthly Southern Hemisphere (land and ocean combined into an anomaly) Index (degrees C) 
•	The Annual Global Land Temperature Anomalies (degrees C) 
•	The Annual Global Ocean Temperature Anomalies (degrees C) 
•	The Annual Global (land and ocean combined) Anomalies (degrees C) 
Monthly and annual global anomalies are available through the most recent complete month and year, respectively.
[ top ]

Additional Websites 
•	NCDC Extended Reconstructed SST Datasets 
•	About ERSST Version 3/3b 
•	Explanation of switch to ERSST Version 3b 
•	State of Climate - Global Analysis 

References 
Peterson, T. C., and R. S. Vose (1997), An Overview of the Global Historical Climatology Network Temperature Database, Bull. Am. Meteorol. Soc., 78, 2837-2849.
Quayle, R.G., T.C. Peterson, A.N. Basist, and C.S. Godfrey, 1999: An operational near-real-time global temperature index. Geophys. Res. Lett.. 26, 3 (Feb. 1, 1999), 333-335.
Smith, T. M., and R. W. Reynolds (2004), Improved extended reconstruction of SST (1854-1997), J. Climate, 17, 2466-2477.
Smith, T. M., and R. W. Reynolds (2005), A global merged land air and sea surface temperature reconstruction based on historical observations (1880-1997), J. Climate, 18, 2021-2036.
Smith, T. M., et al. (2008), Improvements to NOAA's Historical Merged Land-Ocean Surface Temperature Analysis (1880-2006), J. Climate, 21, 2283-2293.
The complete land-sea surface climatology from the Climate Research Unit is described in:
Jones, P. D., M. New, D. E. Parker, S. Martin, and I. G. Rigor (1999), Surface Air Temperature and its Changes Over the Past 150 Years, Rev. Geophys., 37(2), 173—199.
Global land areas, excluding Antarctica, described in:
New, M. G., M. Hulme and P. D. Jones, in press: Representing 20th century space-time climate variability. I: Development of a 1961-1990 mean monthly terrestrial climatology. J. Climate.
Global oceans, 60S-60N, described in:
Parker, D. E., M. Jackson and E. B. Horton, 1995: The GISST2.2 sea surface temperature and sea-ice climatology. Climate Research Technical Note, CRTN 63, Hadley Centre for Climate Prediction and Research, Bracknel, UK.
Arctic sea areas, described in:
Rigor, I. G., R. L. Colony and S. Martin, submitted: Statistics of surface air temperature observations in the Arctic. J. Climate.
Martin, S. and E.A. Munoz: Properties of the Arctic 2-Meter Air temperature field for 1979 to the present derived from a new gridded data set. J. Climate, 10, 1428-1440.
[ top ]

Climate Monitoring | State of the Climate Report | Help